中国工程院院士、中国图象图形学学会理事长、湖南大学教授王耀南致辞指出，图像图形技术作为新一代信息技术领域的核心技术，通过赋能工业、农业、医疗等关键领域形成新质生产力，对于推进数字经济创新发展，助力培育发展新质生产力，促进中国经济高质量发展意义重大。此次大会聚焦视觉大模型、机器视觉、医学影像等热门领域，宏观论述技术趋势，开展高端学术研讨，加强关键核心技术与产业融合，为促进图像图形领域发展。
大会主旨报告环节，中国科学院院士、国防科技大学教授于起峰，中国科学院院士、南京大学副校长郑海荣，西安电子科技大学教授焦李成fy风云体育网页版，北京空间飞行器总体设计部研究员王大轶，上海科技大学教授虞晶怡等，应邀分别作《极端条件光学测量技术》《数据智能驱动高场磁共振成像》《物理启发的深度表征学习与优化》《航天器序列图像自主导航技术》《生成我们的数字未来》主题学术报告。
本次大会共设置34场论坛，以及200余项成果和海报展示。其中，25场学术论坛涵盖生成式人工智能、大模型、数字人、机器学习、类脑计算、空间信息感知、医学影像、遥感影像等热点领域；7场特色论坛分别为图象图形战略研讨会、航天信息智能处理与应用论坛、女科学家论坛、青年学者论坛、奖励论坛、年度学科发展报告和CSIG英文刊论坛；2场企业论坛主题分别为“大模型时代的图象图形技术创新与产业实践”和“芯有灵犀智创未来”。大会开幕式上fy风云体育网页版，中国图象图形学学会与陕西省科学技术协会签约合作。
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新京报讯（记者郭懿萌 通讯员马晓杰）5月31日，在上海自贸区临港新片区成立5周年之际，“滴水之恋”2024滴水湖烟花秀在临港新片区畔上演，7.38万人汇聚于此。上海浦东警方立足“主场”职责，精心组织、周密部署，以高度的责任感和使命感，为烟花秀保驾护航。在上海自贸区临港新片区成立5周年之际，“滴水之恋”2024滴水湖烟花秀在临港新片区畔上演。 图源：上海浦东警方早在活动筹备之初，浦东警方就与临港新片区管委会等部门进行了紧密对接，充分借鉴历年临港地区烟花秀活动的举办经验，制定了详细的专项安保方案。同时，浦东公安分局治安支队民警围绕滴水湖进行实地勘察，深入了解场地情况、周边环境及可能存在的风险点。治安支队民警还对烟花燃放作业单位，前期的烟花运输及储存进行了安全指导，确保当日燃放的烟花存放万无一失。活动当天，浦东警方根据现场车流情况对机动车采取了相应的管控措施。路内增设临时车辆停放区域，增加警力引导车辆有序停放。一旦核心区域内停车容量达到一定程度后，警方对周边路口逐级实施管控，确保道路畅通无阻。同时，浦东警方在环湖一路全线实施了非机动车管控，避免了非机动车与机动车的混行，确保了交通秩序。浦东公安分局自贸区临港新片区公安处会同分局低空警务专班运用无人机巡飞，对滴水湖周边情况分三个区域进行360度全覆盖巡查，及时掌握现场客流情况，特别是在临港大道至海港大道人流易聚集区，通过科技赋能对人流密度、流线动向进行预警提示。民警在掌握观看烟花的人流情况后及时疏导，为游客提供了一个安全、舒适的观赏环境。除了空中巡查之外，低空警务专班还运用无人机对观众密集区域进行“喊话提醒”，提高观众的安全意识。民警为“滴水之恋”烟花秀站岗，确保活动现场安全有序。 图源：上海浦东警方同时，治安支队会同分局多部门加强了对活动周边区域的安全检查，特别是对在建工地、商务楼宇、居民小区等行业场所进行了重点排查。通过上门告知、签订承诺书等方式，督促其加强自身管理，严禁外部人员擅自登高观赏，从而消除了安全隐患。此外，浦东警方还会同公交部门优化了大客流期间的公交、中运量线路，增派备用车辆，并利用大屏、小屏做好滴水湖地铁站道路指引，让散场的游客能够清晰了解地铁站方向，确保了客流的及时疏散。编辑 刘倩 校对 刘军
《每周质量报告》 20240512 电动自行车“上楼”为何屡禁不止？
发布日期: 2025-09-10
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