6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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中新网长春6月3日电 (高龙安)3日,吉林省生态环境厅厅长张旗威在长春介绍,去年,该省环境空气质量继续保持在全国第一方阵,全省无酸雨城市;水环境质量再创历史最好水平,实现2021年以来“三连升”,改善幅度位列全国第二;全省生态质量指数(EQI值)为66.99,优于全国平均水平,生态质量状况连续20年保持良好。
张旗威介绍,去年该省地级及以上城市优良天数比例为92.4%,优于全国平均水平5.6个百分点。细颗粒物(PM2.5)年均浓度为26.5微克/立方米,优于全国平均水平3.5微克/立方米,以上两项指标连续8年优于全国平均水平。可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等6项主要污染物平均浓度连续6年达到国家二级标准。
去年,吉林省水环境质量持续提升。张旗威介绍,全省111个国考断面中,18个断面水质类别同比提升,46个断面水质类别优于国家考核目标。地表水国控断面优良水体(Ⅰ-Ⅲ类)比例达到86.2%,同比上升4.4个百分点,优于国家年度考核目标10.1个百分点,全面消除劣五类水质断面。18个地级及以上城市(含延吉市)在用集中式生活饮用水水源水质保持稳定,地下水国家考核点位水质保持稳定。
吉林省自然生态系统生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善。张旗威表示,去年全省森林覆盖率为45.42%,草原综合植被覆盖度为67.06%。共有国家级自然保护区22个、省级自然保护区17个。长白山国家级自然保护区、吉林龙湾群国家森林公园,入选世界自然保护联盟绿色名录,获评“世界最佳自然保护地”。
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