作为埃及第一条电气化铁路，斋月十日城轻轨铁路连接起开罗市区与新行政首都、斋月十日城和东部沿线卫星城，惠及500多万居民；埃克萨迪亚500千伏变电站项目建成投运一年多以来，保障了电网的稳定性和可靠性，缓解了区域内的用电紧张情况；塞得东港二期集装箱码头、苏赫纳第二集装箱码头等项目大幅提升埃及港口货物吞吐能力，为苏伊士运河走廊开发作出重要贡献；中国成功将埃及二号卫星发射升空，并助力埃及成为第一个具有完备卫星总装集成测试能力的非洲国家……
埃及是首届中国国际进口博览会的国家展主宾国之一，并连续6年参加进博会。第七届进博会推介会今年4月在埃及首都开罗举行。与会埃及政商界人士表示博业体育在线，埃及企业期待继续通过参加进博会开拓中国市场，共享中国发展红利。埃及展览和会议总局主席谢里夫·马瓦尔迪说博业体育在线，进博会为埃及企业展示和销售埃及产品，并在全球范围内推广“埃及制造”提供了很好的机会。今年也有许多埃及企业准备参加第七届进博会。
今年5月，海尔埃及生态园正式开园。园区内，空调和电视机产线已于今年3月开始试投产，加上5月投产的洗衣机产线，家电年产能近百万台。冰箱、冷柜等品类被列入项目二期规划。园区全要素和全流程可视可控，不仅能优化资源配置和管理决策，还能精准分析园区水电等能耗情况，有效节能。海尔埃及贸易公司总经理艾哈迈德·摩萨德·詹迪表示，生态园将为当地创造3000多个就业岗位。
中方正与埃方深化合作，在云计算、数字经济和人工智能等领域打造新的增长点，助力埃及数字化转型。不久前，由中国企业运营的华为公有云开罗节点正式启用，这是埃及乃至北部非洲首个公有云服务，可提供包括人工智能平台、数据平台、开发平台在内的200多种云服务。据介绍，未来5年，华为将在当地培养1万名本地开发者、10万名数字化专业人才，推动当地数字化转型。
中埃联合考古项目中方执行领队贾笑冰告诉记者，经过60天田野工作，考古工作人员首次完整绘制出奥西里斯神殿区第四座神殿的整体轮廓，向着绘制该区域完整平面图又前进了一步。中埃联合考古队将在今年12月进行新一季的考古发掘，届时将有更多考古成果问世，揭开更多历史之谜，为中埃考古合作、文明交流互鉴作出更大贡献。
2022年9月，埃及在中学教育阶段启动中文教育试点项目，标志着中文教学进入埃及国民教育体系。目前，埃及近30所大学开设中文专业；建成4所孔子学院、2个孔子课堂、2所鲁班工坊。埃及苏伊士运河大学校长纳赛尔·曼多尔表示，在教育领域，埃中两国开展了广泛合作。苏伊士运河大学致力于加强同中国高校的合作，为埃中学子创造交流机会。两国人民以教育为桥，互学互鉴，美美与共，深厚友谊必将历久弥新。(本报记者 黄培昭)
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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