五月,在习近平主席的日程安排中,大国外交格外繁忙。习主席出访欧洲,俄罗斯总统普京、赤道几内亚总统奥比昂、埃及总统塞西、阿联酋总统穆罕默德等国际政要纷至沓来。从发表署名文章、小范围会晤,到大范围会谈、临别前的饯行交流,一次次深入沟通,习近平主席分别从发展、安全、文明三个维度为发展双边关系、为人类社会发展进步指引方向。
五月,习主席欧洲之行吸引全球目光。数十场双多边活动,既有正式隆重的元首会谈,也有“不打领带”的亲切互动。马克龙总统在他度过难忘童年时光的上比利牛斯省安排“特别会面”;武契奇总统为习主席举办盛大欢迎仪式,近2万名塞尔维亚民众齐聚广场,表达对中国贵宾的欢迎;在匈牙利布达佩斯国际机场,15年前曾向时任国家副主席习近平献花的小女孩,再次手捧鲜花向习主席表达最真挚的欢迎。
在双边交往中,一份份长长的成果文件清单成为促进共同发展的重要引擎。推动“从法国农场到中国餐桌”机制取得更多务实成果,“如期实现匈塞铁路塞尔维亚段全线通车目标”,“积极拓展清洁能源、人工智能等新兴领域合作”……一个个务实合作,既有“高精尖”研发,也有“接地气”的贸易往来;既有惠民生的福祉lm体育平台登录入口,也有民相亲的交流。当发展成为彼此共识,双边关系的提速换挡也水到渠成。
民心相通,文化搭桥。习主席访法之际,“从北京到巴黎——中法艺术家奥林匹克行”中国艺术大展、中法人文合作发展论坛、中法图书交流活动等人文交流盛事如火如荼举行。5月16日,中俄元首正式启动“中俄文化年”,“双方将举办一系列丰富多彩的文化交流项目,进一步释放两国文化合作潜力”。5月22日,习主席向第14届中美旅游高层对话开幕致信:“热情欢迎美国游客来华旅行,结识中国朋友、体验中华文化”……
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计lm体育平台登录入口,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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