五月，在习近平主席的日程安排中，大国外交格外繁忙。习主席出访欧洲，俄罗斯总统普京、赤道几内亚总统奥比昂、埃及总统塞西、阿联酋总统穆罕默德等国际政要纷至沓来。从发表署名文章、小范围会晤，到大范围会谈、临别前的饯行交流，一次次深入沟通，习近平主席分别从发展、安全、文明三个维度为发展双边关系、为人类社会发展进步指引方向。
五月，习主席欧洲之行吸引全球目光。数十场双多边活动，既有正式隆重的元首会谈，也有“不打领带”的亲切互动。马克龙总统在他度过难忘童年时光的上比利牛斯省安排“特别会面”；武契奇总统为习主席举办盛大欢迎仪式，近2万名塞尔维亚民众齐聚广场，表达对中国贵宾的欢迎；在匈牙利布达佩斯国际机场，15年前曾向时任国家副主席习近平献花的小女孩，再次手捧鲜花向习主席表达最真挚的欢迎。
在双边交往中，一份份长长的成果文件清单成为促进共同发展的重要引擎。推动“从法国农场到中国餐桌”机制取得更多务实成果，“如期实现匈塞铁路塞尔维亚段全线通车目标”，“积极拓展清洁能源、人工智能等新兴领域合作”……一个个务实合作，既有“高精尖”研发，也有“接地气”的贸易往来；既有惠民生的福祉lm体育平台登录入口，也有民相亲的交流。当发展成为彼此共识，双边关系的提速换挡也水到渠成。
民心相通，文化搭桥。习主席访法之际，“从北京到巴黎——中法艺术家奥林匹克行”中国艺术大展、中法人文合作发展论坛、中法图书交流活动等人文交流盛事如火如荼举行。5月16日，中俄元首正式启动“中俄文化年”，“双方将举办一系列丰富多彩的文化交流项目，进一步释放两国文化合作潜力”。5月22日，习主席向第14届中美旅游高层对话开幕致信：“热情欢迎美国游客来华旅行，结识中国朋友、体验中华文化”……
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计lm体育平台登录入口，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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