对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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国货航“成都-巴黎-成都”航线每周执飞货机4班，出港货物以电商货物、电子产品为主，进港货物为成都进港贸易货源、汽车零配件以及以成都为枢纽辐射全国的中转货源等，这一航线的开通，将进一步拓宽亚欧地区的物流渠道，推进我国西部地区与欧洲之间的产业协同发展。国货航将以此航线的开通为契机，积极促进“一带一路”互联互通，为“空中丝绸之路”建设提供助力。(成都商报-红星新闻记者 胡谦)
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发布日期: 2025-04-19
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