同时，袁媛专注于戏曲人物的心理研究，并结合自身演出实践，积极开展黄梅戏相关学术性研究，撰写《大型黄梅戏清唱剧<红梅赞>杂感》《演出黄梅戏“唐诗宋词”的感想》《七仙女人物塑造浅析》等文章，并发表了《浅谈黄梅戏艺术未来发展之努力方向》《从新剧<唐诗宋词>看黄梅戏的探索之路》《黄梅戏接轨现代元素，展望未来》《中国戏曲与流行思想的融合》等学术论文。
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1、游戏是一款非常好玩的趣味欢乐解谜类型的手机游戏，这款游戏有着非常多的谜题案件，给玩家带来不一样的游戏体验，欢迎感兴趣的玩家在本页面下载神探小秀才体验。
2、是一款角色扮演类的游戏。这款游戏可以带领玩家去一个幻想的世界，拥有魔力的卡片，卷入了帝国战斗的漩涡中是什么体验呢?快邀请你的好友一起来闯出一篇属于自己的英雄文章吧!
3、开启更激烈激情的战斗，探索不同的场景地图，体验新的旅程。
4、玩家在这里会看到各种精美的美人鱼角色，玩家还有更多的皮肤选择权。
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1、发挥自己的想象力和创造力，在这个世界中打造出不同的世界。
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3、是休闲题材的好游戏，玩法是主要靠手指左右拖动，撞击板块，获得分数，撞碎所有砖块后就获得游戏的胜利，算是解压的小游戏，十分的令人畅快。
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1、是一款新风格的修仙武侠类的游戏，场景也是比较恢弘大气，玩家是可以用个探索和挖掘，找到更多的新装备，强化自己的战斗力，组团进行战斗和剧情体验，我们也给大家带来详细的内容分享，喜欢仙侠风的玩家，应该能够在唉游戏找到快感！
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1、操作简单容易上手，不管是新手还是老手都可以一键畅玩。
2、是一款趣味翻转运动游手游。玩家只需要通过滑动手指让小人以翻转的方式落到指定的位置即可，当然过程中需灵活的躲避障碍物；清新画风搭配简单的玩法，多样的游戏内容，解锁不同的皮肤；绝对是一款解压小游戏喔！
3、这是一个经营模拟餐厅的游戏，卡通的游戏画面设计，玩起来很是刺激，大量的食材可以收集，玩家可以根据这里客人的要求来进行制作食物，满足他们的要求，吸引更多的顾客前来消费，玩家要做的就是赚更多的钱，扩大自己的店铺，很是治愈系的玩法，玩起来非常的新颖轻松，有兴趣的快来下载小店物语体验吧。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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