中国德国商会今年1月发布的2023/24年度商业信心调查报告也印证了德企对中国市场的信心。报告显示，91%的受访德国企业表示将继续扎根中国市场，没有离开中国的计划；超过半数的受访德企计划未来两年内增加对华投资；46%的受访德企计划与中国合作伙伴增进合作以保持竞争力；37%的受访德企表示，与其他市场相比，中国作为创新市场的吸引力在增强。
“中国是全球最重要的制造业生产基地，也是颇具成长性的大市场。当前，中国正处于向高质量发展转型的进程中，数字化、绿色化发展迅速，同时民众对高质量消费品和高端服务业的需求潜力巨大。基于此，在机械设备、化工、汽车、制药、医疗设备、农食产品、化妆品、专业性服务等欧洲具备一定优势的行业，欧洲企业与中国开展贸易和投资合作意愿强烈。”中国社会科学院欧洲研究所研究员、欧洲经济研究室主任孙彦红在接受本报记者采访时分析称。
“从今年3月中国发展高层论坛2024年年会吸引众多欧洲企业高管参会，到4月德国总理朔尔茨率大规模商业代表团访华，都能看出众多欧洲企业继续给中国市场投下‘信任票’。”复旦大学国际问题研究院中欧关系研究中心副研究员严少华向本报分析称，欧洲企业对中国青睐有加，基于多方面因素，“从欧洲内部环境来看，近两年天博综合网络平台，在高通胀和能源危机的冲击下，欧洲企业在欧洲的投资和运营成本不断攀高，这推动它们转向中国，寻找更多发展机会；从中国市场竞争力来看，中国在电动汽车、清洁能源等行业具有强大竞争力，不少欧洲企业认识到，如果能在中国市场生存下来，就意味着拥有更强的全球竞争力，能够在其他市场更好地生存和发展；从中欧关系来看，中欧经济本身深度融合，合作基础紧密牢固，当前中欧关系稳健，高层互动频繁，民间往来逐步恢复，这有助于提升欧洲企业在华发展的信心。”
近日，在挪威奥斯陆举办的“共赴绿色未来——中国·挪威绿色合作研讨会”上，不少挪威政商人士表达了对挪中绿色合作前景的看好。“挪威有许多初创小企业。在绿色转型中，最适合这些企业开拓业务、扩展规模的地方就是中国。”挪威创新署海上风电负责人安德斯·努尔贝格表示，中国在全球清洁能源发展中的作用举足轻重。挪威企业看好中国市场，对中国清洁能源产业的直接投资将持续增长。在水电、风能、太阳能等领域，越来越多挪威企业正通过与中国伙伴合作来扩大在中国乃至全球市场的份额。
“与其他发展中经济体相比，中国具备经济增速仍相对较高、工业门类齐全、供应链配套能力强、市场规模大、基础设施相对先进完善、物流体系发达、高素质劳动力储备丰富、在数字转型和绿色转型等重要领域已具备强劲竞争力等明显优势。”孙彦红分析称，以电动汽车行业为例，近年来，中国电动汽车产业发展迅猛，颇具创新活力，在电池和电动汽车制造方面都取得明显优势。在此背景下，欧资在华车企纷纷选择与中国电动汽车企业合作，希望积极参与中国国内及全球电动汽车产业链创新链。
中国不断扩大开放、优化营商环境，也是吸引欧洲企业的重要因素。2023年8月，国务院印发《关于进一步优化外商投资环境 加大吸引外商投资力度的意见》。今年3月，国务院办公厅印发《扎实推进高水平对外开放更大力度吸引和利用外资行动方案》。今年以来，各部门、各省份也加紧出台吸引外资、改善营商环境、便利外籍人士工作的相关措施。
严少华指出，对大多数欧洲企业来说，中国市场仍然无可替代。“尤其是中国不断扩大开放，5月宣布决定延长对法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、马来西亚、瑞士、爱尔兰、匈牙利、奥地利、比利时、卢森堡12个国家免签政策至2025年12月31日。同时，中国往来欧洲多国的国际航班陆续恢复。这些举措为中欧商界人士往来提供更多便利，也将有助于稳定并提升欧洲企业对华投资信心。”
孙彦红表示，近年来，中国政府加大力度改善外商投资环境，已取得不少成效。未来天博综合网络平台，相关举措的落实将有助于进一步提振欧洲企业在华投资信心。“接下来，在涉及数字转型和绿色转型的重要制造业领域以及适应中国经济社会发展需求的高端服务业领域，特别是在电动汽车、新能源电池、循环经济、绿色农业、医疗服务、养老服务等领域，欧洲企业加强对华投资与合作的潜力较大，值得关注”。
“中欧在新能源、人工智能、生物医药等领域拥有互利共赢的广阔合作空间。当前，中国经济呈现出一个重要的结构性转变，即经济增长动能从投资拉动向消费拉动转变，中国消费潜力逐步释放天博综合网络平台，对欧洲企业是一个积极信号，意味着更多机遇。在欧洲企业持续来华投资的同时，我们看到不少中国电动汽车企业也赴欧洲国家建厂、开拓市场，这有助于带动当地电动汽车产业链发展，推动欧洲国家数字转型和绿色转型。”严少华说。(本报记者 严 瑜)
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度天博综合网络平台，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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